Portable Computer, el agente local de Perplexity, ya forma parte de la app de Windows para equipos con una GPU NVIDIA GeForce RTX o RTX PRO de al menos 24 GB de VRAM. El modelo que corre ahí es PPLX 27B, la propia variante post-entrenada de Perplexity sobre el modelo abierto Qwen 3.8 27B. La página de producto de Perplexity lo dice sin rodeos: «Qwen 3.8 27B no está disponible en PCs Windows con RTX», el modelo base que la propia entrada de NVIDIA describe corriendo ahí, sin nombrar esa diferencia.
La tercera plataforma de hardware en tres semanas
Portable Computer se lanzó el 25 de agosto para el DGX Spark de NVIDIA sobre Linux, y poco después llegó a PCs Linux con RTX; el 14 de septiembre suma los equipos Windows con RTX y RTX PRO Workstation como tercera plataforma. En Windows funciona dentro de la app Personal Computer, que ya existía desde el 28 de julio, y no sustituye ni a esa app en la nube ni al Perplexity Computer que se lanzó el 25 de febrero: activar la inferencia local hace que PPLX 27B corra por completo en el hardware del usuario. Hace falta una suscripción de pago, Pro ($20 al mes) o Max ($200 al mes), en planes individuales o de empresa. Antes de enviar cualquier paso a un modelo en la nube, un clasificador de datos personales revisa el contexto, muestra al usuario qué saldría del equipo y espera su aprobación explícita. El orquestador local se conecta a Gmail, Outlook, Slack, GitHub y aplicaciones de escritorio instaladas localmente, a través de servidores MCP que corren en la propia máquina Windows.
Un mismo modelo, tres puntuaciones y dos buscadores distintos
El blog de investigación de Perplexity respalda el lanzamiento con resultados de su propio banco de pruebas interno de 53 tareas, el «Local Knowledge Work Bench», medido en un DGX Spark y no en un PC Windows con RTX. Ahí, Computer obtuvo 82,6 % con el Qwen 3.8 27B base y 85,4 % con PPLX 27B, frente a 77,6 % de Pi y 74,0 % de Hermes, que corrieron ese mismo modelo base en sus propios arneses. El propio texto de Perplexity añade un detalle que cambia lo que muestran esas cifras: Computer usó la infraestructura de búsqueda de Perplexity en esa comparación, mientras que Pi y Hermes usaron Brave, su buscador recomendado, y las tareas de investigación profunda que dependen de la calidad del buscador son el 37,7 % de las 53 tareas. El mismo texto de investigación dice que el modelo local «empieza a tener problemas más allá de los 100.000 tokens», menos de la mitad de la ventana de contexto de 260.000 tokens que anuncia Qwen 3.8 27B.
Un reporte sin confirmar pone a NVIDIA en los dos lados del lanzamiento
SiliconANGLE informó, en el lanzamiento del 25 de agosto, que NVIDIA estaba «considerando invertir en la startup, en una operación que podría valorarla en más de 30.000 millones de dólares», y que había «planteado la idea de licenciar la tecnología de Perplexity y contratar a empleados clave». Ninguna de las dos empresas lo ha confirmado, ningún otro medio lo ha corroborado, y la información depende de fuentes propias de SiliconANGLE que no identifica. Tratado como reporte, no como hecho, el dato igual cambia la lectura de la entrada de NVIDIA: la escribiría una empresa que podría estar por invertir en Perplexity, además de venderle GPUs.