Kimi K3 y Qwen3.8: dos modelos de pesos abiertos de más de dos billones de parámetros, y las licencias que traen

En 16 días de este verano, dos laboratorios subieron a Hugging Face, como pesos descargables, modelos de más de dos billones de parámetros: Moonshot AI publicó Kimi K3 el 27 de julio, y el equipo Qwen de Alibaba subió Qwen3.8-2.4T-A95B entre el 9 y el 12 de agosto. Las dos descargas son libres, sin solicitud de acceso. Lo que abrió cada laboratorio, y con qué condiciones, se parece menos de lo que sugiere el número de parámetros.

Los dos modelos, lado a lado

Kimi K3 llega cuantizado de fábrica: Moonshot lo entrenó pensando en la cuantización desde la fase de ajuste fino, así que los pesos publicados ya son de 4 bits. Qwen publica el checkpoint a precisión completa, y las versiones de 4 bits más ligeras las hacen terceros, no Qwen.

Abiertos, con condiciones

Ninguna de las dos licencias es una licencia de código abierto estándar. Las dos parten de una concesión de tipo MIT, gratuita para uso comercial, con cláusulas añadidas. La Kimi K3 License exige un acuerdo aparte con Moonshot antes del uso comercial a cualquier empresa que ofrezca el modelo como servicio y facture más de 20 millones de dólares en 12 meses, y los productos con más de 100 millones de usuarios activos al mes o más de 20 millones de dólares de ingresos mensuales deben mostrar «Kimi K3». La Qwen3.8-Max License sitúa su umbral en 50 millones de dólares al año y lo extiende, además de al modelo como servicio, a los negocios de «asistente de trabajo con IA». Dentro de la misma familia Qwen, el modelo pequeño Qwen3.8-27B usa la licencia estándar Apache 2.0.

Lo que hace falta para ejecutarlos

Que se puedan descargar no significa que funcionen en un equipo modesto. Según las recetas del proyecto vLLM, Kimi K3 necesita al menos ocho aceleradores NVIDIA GB300 u ocho AMD MI355X, con varios nodos recomendados en producción. El modelo grande de Qwen a precisión completa necesita 24 GPU B300 o 48 H200; en un solo nodo de ocho B300 sólo cabe una versión de 4 bits.

Los pesos frente al servicio

Algunas capacidades son del servicio de cada laboratorio, no de los pesos. En la plataforma de Moonshot, K3 cuesta 3,00 dólares por millón de tokens de entrada sin caché, 0,30 con caché y 15,00 de salida, con herramientas como la búsqueda web que funcionan en el servicio. Las demostraciones de Qwen, de programación autónoma durante días al análisis de vídeos largos, corren sobre su Qwen3.8-Max alojado, y funciones como la investigación en profundidad son de su plataforma de chat.

Los dos laboratorios publican sus propios resultados de benchmarks. Moonshot documenta sus ajustes y arneses y enumera sus limitaciones, entre ellas una distancia de experiencia de uso reconocida frente a Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol; Qwen dice que todos sus resultados salen de sus propias pruebas. En las fuentes revisadas, ninguno se ha reproducido de forma independiente.

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