OpenAI presentó GPT-5.6 el 9 de julio como tres modelos y no como uno: Sol, el principal; Terra, para el trabajo cotidiano equilibrado; y Luna, el más barato. El anuncio los puso a disposición en ChatGPT, Codex y la API, con el esfuerzo de razonamiento como palanca principal. En seis semanas los precios cambiaron dos veces, así que las cifras del lanzamiento ya no describen lo que cobra la API.
Precio de salida y precio actual
| Modelo | Lanzamiento (9 de julio), entrada / salida por millón de tokens | Actual, entrada / salida | Cambio |
|---|---|---|---|
| Sol | 5 $ / 30 $ | 4 $ / 20 $ | 21 de agosto, promocional |
| Terra | 2,50 $ / 15 $ | 2 $ / 12 $ | 30 de julio, −20 % |
| Luna | 1 $ / 6 $ | 0,20 $ / 1,20 $ | 30 de julio, −80 % |
El 30 de julio OpenAI rebajó Luna un 80 % y Terra un 20 % y dejó Sol como estaba. El 21 de agosto bajó Sol a 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 por millón de salida, una rebaja de más del 20 % según el anuncio y, según el registro de cambios de la API, un precio promocional vigente al menos hasta el 21 de noviembre de 2026; el procesamiento por lotes cuesta la mitad.
Lo que de verdad mueve la factura
Hay tres reglas que pesan más que las tarifas de portada. Por encima de 272.000 tokens de entrada, toda la petición se cobra al doble en la entrada y a 1,5 veces en la salida. Escribir en caché cuesta 1,25 veces el precio de la entrada sin caché, mientras que leer de ella mantiene un descuento del 90 %, así que guardar en caché un prompt que casi no se reutiliza puede salir más caro que no hacerlo. Y el 30 de julio OpenAI cambió el nombre de Priority Processing por modo rápido: hasta 2,5 veces más velocidad para gpt-5.6-sol, al doble de precio y con los mismos límites de uso que el modo estándar.
Los límites de uso dicen para qué sirve cada modelo. Sol y Terra van de 500 peticiones y 500.000 tokens por minuto en el nivel 1 a 15.000 peticiones y 40 millones de tokens en el nivel 5; Luna, pensado para el volumen, llega a 30.000 peticiones y 180 millones de tokens por minuto en el nivel 5.
Sol y Terra comparten una ventana de contexto de 1.050.000 tokens, con 128.000 de salida y conocimiento hasta el 16 de febrero de 2026. Las páginas de OpenAI no mostraban de forma legible la ventana de Luna, y la familia sólo funciona en los endpoints Chat Completions, Responses y Batch.
Dos herramientas para agentes
La familia llegó con dos funciones para trabajo agéntico en la Responses API. Programmatic Tool Calling permite al modelo escribir programas que coordinan herramientas y procesan en memoria los resultados intermedios, lo que según OpenAI la hace compatible con la retención cero de datos. Un modo multiagente, en beta, ejecuta subagentes en paralelo dentro de una sola petición, con los tres modelos.
De quién son las cifras
Todas las comparaciones con otros modelos del material de lanzamiento, desde Agents’ Last Exam hasta el coste por tarea frente a Claude Fable 5, son mediciones de OpenAI, y la propia empresa advierte en notas al pie que sus comparaciones de coste y latencia son simulaciones fuera de producción cuyos resultados reales pueden variar mucho. La system card sitúa GPT-5.6 por debajo del umbral crítico de OpenAI en ciberseguridad y biología, aunque lo presenta como su modelo más capaz en ciberseguridad hasta ese momento.
Desde el 3 de septiembre GPT-5.6 ya no es el modelo principal de OpenAI: ese lugar lo ocupa GPT-6 Astra, a 10 y 50 dólares. La documentación de OpenAI sigue recomendando Terra para equilibrar capacidad y coste, y Luna para cargas de mucho volumen y sensibles al precio, y ningún modelo de GPT-5.6 figura en su lista de retiradas.
Lecturas relacionadas
- Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6 — OpenAI, 30 de julio
- GPT-5.6 system card — OpenAI
- GPT-6 Astra llega como producto — IA al Día