Nous Research publicó el 28 de mayo de 2026 la actualización más grande en la historia de Hermes Agent. El release, bautizado “Velocity”, integró más de 285 pull requests de casi 200 contribuidores en apenas 12 días. Dos parches de emergencia siguieron en las siguientes 24 horas.
Hermes Agent es un agente de inteligencia artificial de código abierto con licencia MIT. Corre en tu terminal, aprende de la experiencia, recuerda entre sesiones y funciona con cualquier proveedor de modelos. Pertenece a la misma categoría que Claude Code, Codex CLI y Cursor, pero con una diferencia: es completamente abierto y se ejecuta en tu propia máquina.
Tres novedades de esta versión merecen atención.
La primera es la búsqueda de sesiones. Hermes ahora usa SQLite FTS5 para buscar en todo tu historial de conversaciones. Una consulta tarda unos 20 milisegundos. Cuesta cero dólares. No llama a ningún modelo de lenguaje. Es una base de datos local haciendo lo que las bases de datos hacen bien. Para un agente que acumula semanas o meses de conversaciones, poder recuperar contexto instantáneamente y sin costo cambia la experiencia.
La segunda es la defensa contra inyección de prompts. El release incluye lo que Nous Research llama “Promptware Defense”: patrones compartidos de amenazas, escaneo de memoria al cargar, delimitadores en resultados de herramientas, protección de archivos de configuración contra escritura maliciosa, y prevención de fuga de credenciales. Para un agente que tiene acceso a tu sistema de archivos y puede ejecutar comandos, esto no es cosmético — es infraestructura de seguridad. Algunos videos de YouTube lo llamaron “defensa contra gusanos cerebrales”. El término oficial es más sobrio, pero el sistema es real.
La tercera es el sistema de enjambre multi-agente: un orquestador que coordina agentes verificadores en pipelines. También estrenó “Tool Search”, que carga herramientas MCP bajo demanda con streaming y autocompletado.
Hay que corregir un par de cosas que circulan en YouTube. Un video afirma que el release integró “más de 700 pull requests”. El número oficial es 285+. Otro dice que la búsqueda es “4,500 veces más rápida”. Los documentos oficiales registran ~20ms sin especificar contra qué se compara. Y el nombre de la organización es Nous Research, no “Noose Research”.
El release de Velocity confirma una tendencia: los agentes de código abierto están alcanzando a los propietarios en funcionalidad, y en algunos aspectos —como la búsqueda local gratuita— los superan.
Fuente principal: Hermes Agent v0.15.0 — GitHub